答疑中心 · 36 条 · 6 个分类
卡在哪一步，就从哪一步问起
三亿体育中国站把访客问得最多的问题按使用场景归成六组：某一轮的比分找不到、联赛切不过来、跑动与赔率角球看不懂、发现数据对不上、想把数据引用出去、账号换了设备。点开分类，展开问题，多数疑问在十几秒里就有答案；确实需要人来说的，末尾留了直达通道。
- 36 条常见问题
- 2020–2024 五个赛季
- 比赛日 30 秒刷新
- 工作日 9:00-18:00 回复
01 / 数据查看 · 9 条
找比分、换联赛、看跑动
从进入某一轮开始，到把跑动和榜单调出来，这里是最常被卡住的九个动作。
Q1我只想看 2024 赛季第 30 轮，最快的入口在哪？
首页顶部的数据舱一直挂着当前轮次和最近更新时间，点「看本轮数据」就落在数据服务中心的即时比分上。只想扫一眼结果的话，首页拼贴块里已经列好本轮对阵，不必再跳一层。
Q2怎么把表格从英超切成德甲？
表格上方是联赛筛选条，点一下整张表就换；旁边的轮次筛选可以直接拖到任何一轮。这样看的好处是数据字段跟着一起换，不用重新对齐列。
Q3能直接搜球队或球员吗？
站内搜索支持球队、球员、联赛与轮次四种查法，输入三个字就会出现候选。搜球员时会顺带带上他所在球队的近期轮次，省掉一次二次查找。
Q4签表能展开到多细？
从第一轮一路点到单场对阵与比赛结果，最高支持 128 支球队规模的树状结构。鼠标停在某支球队上，它晋级的整条路径会一起亮起来，一眼就能看出在哪一轮被挡住。
Q5跑动数据是按什么分的？
按联赛与场上位置分组，同一名球员踢不同位置时区间会分开列，方便横向比。页面上还挂着客场胜率与射手榜，两个衍生榜单跟着筛选条件一起变。
Q6热区图能只看下半场吗？
可以按半场切，也能切成 15 分钟区间。热区由球员单场跑动坐标聚合而成，颜色深浅对应跑动坐标的密集程度，越亮的格子停留越多。
Q7赔率和角球能在同一张表里看吗？
能。两个指标并排摆在同一条轮次轴上，切换联赛和轮次时同步更新，不用来回换页对照。具体读法见赔率与角球那一组。
Q8前几个赛季的数据还看得到吗？
2020 到 2024 五个赛季都在，每个赛季整理约 4200 场比赛记录。赛季结束后 7 天内发布归档，包含完整签表路径与跑动榜单，随时可以翻回去看某个赛季怎么走完的。
Q9比分多久更新一次？
比赛日平均每 30 秒刷新一次，终场后 15 分钟内把完整技术统计补齐。看直播时刷新的节奏基本跟得上，赛后复盘也不必等到第二天。
02 / 账号与访问 · 5 条
换设备、进地铁，照样看得到
访问方式和大屏小屏的差别，都在下面几条里。
Q1不注册能看多少？
赛程、即时比分、签表、跑动榜单都可以直接看。注册之后的好处是联赛与轮次偏好会被记住，下次进来就是上次那一屏。目前注册用户 18 万，赛季期间约 4.3 万人保持每周访问。
Q2手机上导航藏在哪里？
移动端顶栏左侧是目录按钮，点开后导航从屏幕左侧滑入，数据舱跟着收进抽屉底部。单手握着手机也能点到，不需要来回横拉页面。
Q3地铁里信号差还能看吗？
移动端带离线缓存，弱网环境下最近一轮的比分仍然打得开，恢复网络后会自动补上后续轮次。通勤路上先看一眼结果再进办公室，是最常见的用法。
Q4换了手机，之前看的轮次还在吗？
联赛与轮次偏好跟着账号走，换设备后用同一账号进去，会回到上次停留的轮次，不用重新设置一遍筛选条件。
Q5账号上出问题找谁？
发邮件到 info@sanyi-league.com.cn，写清使用的邮箱和遇到的现象。工作日 9:00-18:00 有同事盯着这个邮箱，账号类问题通常当天就能回。
03 / 赔率与角球 · 6 条
两列数字各自在说什么
一边是市场怎么想，一边是场上实际踢成什么样，放在一起才有意思。
Q1夺冠赔率角球数对照到底看的是什么？
一列是各队当前的夺冠赔率，一列是这些球队同期的角球数统计，两列对齐在同一条轮次轴上。把两支打法差别很大的球队放在一起，就能看出外界预期和场上压迫节奏是不是同步。
Q2赔率数字变了说明什么？
它记录的是公开市场对赛果预期的移动。数字变大变小本身只是现象，什么时候开始移动、连续移动了几轮，比某个绝对值更有信息量。
Q3那条趋势线画的是什么？
把同一支球队连续几轮的数值连起来，纵向是数值高低，横向是轮次。线斜着往上或往下走，说明这段时间的走势是连贯的，而不是某一轮的偶然波动。
Q4角球数为什么单独拎出来？
角球比进球稳定得多，一场比赛出现十几次是常事，所以它常被拿来观察一支球队的进攻压迫强度。用紫色单独标出来，就是为了跟前面几轮一眼对照。
Q5什么场景适合两个指标一起看？
淘汰赛这类节奏偏慢、机会不多的比赛最合适：赔率告诉你外界怎么判断这场球，角球数告诉你场上实际压成什么样。两边走向明显分开的那几轮，往往是最值得回看录像的轮次。
Q6这些数字是谁整理出来的？
由 38 人的数据团队完成，分成采集、校对、可视化与内容四个小组。坐标类数据先由采集组入库，再由校对组过一遍才出现在页面上，所以终场后要等上十几分钟才补齐。
04 / 数据纠错 · 5 条
发现对不上，把这几样发过来
信息给全了，一次邮件就能解决，不用来回确认。
Q1比分或者轮次不对，怎么提？
邮件发到 info@sanyi-league.com.cn，注明是哪一场。数据纠错类邮件一般在 1 个工作日内给出处理结果，改完会回信说明修正了哪一处。
Q2提交时最好附上哪些内容？
联赛与轮次、对阵双方、你看到的页面入口、一张截图，再加上你认为正确的结果。这四样齐了，多数情况一次就能处理完。
Q3某一场的跑动数据整场都没有怎么办？
说明球队、轮次和缺失的项目即可。坐标类数据要重新聚合才能生成热区，处理时间会比比分长一些，补录完成后热区图会同步更新。
Q4签表里的晋级路线接错了怎么反馈？
指出是哪支球队的晋级线、在哪一轮断开，附上截图最省事。签表路径是整条线一起生成的，改动会连带后续轮次，所以这类反馈我们会优先排期。
Q5能建议增加某个联赛吗？
欢迎提。我们会从关注度和采集条件两方面评估，目前上线的是 12 个联赛与 6 项杯赛，清单可以在数据服务中心查到。
05 / 合作与授权 · 6 条
把数据引用出去，流程比想象的短
写文章、做课程、办球迷活动，都能找到对应的走法。
Q1想把数据用到文章里，怎么走？
邮件说明用途、发布渠道和大致篇幅，我们会回复可引用的字段范围与署名写法。累计已为 260 余家体育内容创作者、校园媒体与球迷社区提供过数据引用服务，流程走得比较熟。
Q2有可以直接导入表格的格式吗？
2022 年起为合作方提供 CSV 与 JSON 两种导出格式，字段说明随包附上。导入常用的表格工具就能直接出图，不需要再手工整理列名。
Q3校园媒体和球迷社团有能直接用的样本吗？
与 9 所高校的体育数据社团保持赛季合作，提供开放数据样本用于课程和研究。社团可以在赛季初申请当季样本，写清楚用途和使用范围即可。
Q4观察报告能转载吗？
可以，注明来源并链接到观察报告的对应专题就行。整篇转载和摘句引用都没问题，若是要连着配图一起发，说明一下用途即可。
Q5商务合作从哪一步开始谈？
通过邮箱或电话说明合作方向、周期和预期，我们会回一份对接安排。品牌合作、数据供应、内容共建三类都可以聊，早一点说明预算区间能省不少来回。
Q6你们有哪些技术积累可以了解？
已取得 11 项软件著作权，覆盖签表生成、跑动聚合与数据校对工具，团队分工和版本演进过程在品牌总览里有完整说明。
06 / 人工协助 · 5 条
还没解决？让人来接
问题比较特殊，或者三言两语说不清时，直接写邮件或打电话最快。
Q1邮件多久能收到回复？
工作日 9:00-18:00 之间回复。数据纠错类邮件一般在 1 个工作日内给出处理结果，需要核实的内容会先回一封回执，说清楚预计什么时候给完整答复。
Q2电话什么时间打比较合适？
15631580497，工作日 9:00-18:00 有人接。赶着确认某一轮的比分或轮次安排时，电话比邮件快得多。
Q3提交数据问题最省时间的写法？
邮件标题写清联赛与轮次，正文附截图和对阵双方，再补一句你看到的现象。这样处理人不用先回邮件问你细节，一步就能进到修正环节。
Q4谈合作前需要先准备什么？
一段说明用途的文字、预计发布时间和署名方式，有已有的样例链接更好。材料齐了，第一次回复就能给出具体的对接人和排期。
Q5我在站上的信息是怎么处理的？
信息类型、使用目的和保存期限写在隐私声明里。需要查询或删除自己的信息，通过客服邮箱提出即可。
人工通道
工作日 9:00-18:00 回复。赛事数据类疑问请附截图与轮次信息，处理起来会快很多。